Hadoop Pentaho

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Descripción del Curso
Apache Hadoop es un proyecto de desarrollo de entornos de software de fuente abierta para almacenamiento escalable fiable, el intercambio, análisis y procesamiento distribuido. Todos ellos con un bajo coste de inversión.

Nuestros cursos de Hadoop conducen a nuestros estudiantes a una visión general del uso de Hadoop y su ecosistema de aplicaciones, su aplicación y uso en la solución de los problemas de negocio. Todo el entrenamiento utiliza aplicaciones de código abierto y se puede interpretar como una transferencia de tecnología a los participantes del curso.

Mover y transformar datos entre las aplicaciones y procesos de negocios de manera eficiente es clave para maximizar el uso de los datos para tomar decisiones informadas.

Este curso provee de la teoría y conceptos fundamentales, mejores prácticas, patrones de diseño, y experiencia práctica utilizando Pentaho Data Integration para maximizar el valor de los datos en su organización.

Audiencia
Este curso está diseñado para los desarrolladores y administradores de bases de datos, programadores SQL y desarrolladores de ETL. Sin embargo, el curso resulta de valor para cualquier persona con al menos dos años de experiencia con lenguaje SQL y diseño e implementación de bases de datos relacionales.
Docente
El docente cuenta con la certificación oficial por PENTAHO y una amplia experiencia como instructor/consultor.
Objetivos
  • Introducción a CTools y sus diferentes módulos: CDE, CDF, CDA, etc.
  • Interfaz visual de desarrollo
  • Diferentes tipos de componentes
  • Galería gráfica
  • Técnicas para acceder a los datos (Data Sources)
  • Interacción con el usuario final
  • Interacción entre componentes y gráfico
  • Creando nuestros primeros Dashboards
Beneficos
  • Certificado nivel I en creación de dasboards con Pentaho Ctools
  • Material DIfital.
  • Horarios flexibles con turnos en días de semana por la noche y fines de semana con opciones de diferentes horarios.
  • Especialización desde cualquier lugar del mundo a tiempo real.
  • Clases 100% prácticas y dinámicas, con casos reales del día a día con PENTAHO.
  • Acceso a la clase grabada.
  • Soporte constante en todas las clases.
  • Instructor/Consultor Senior Certificado.
  • Acceso a la plataforma de PENTAHO por 15 días después de haber finalizado la clase.
  • Acceso aL Campus Virtual.
  • Bolsa de trabajo.
Metodología
Con el propósito de facilitar la asimilación del conocimiento por parte de los participantes, los cursos hacen uso de una moderna plataforma tecnológica que posee las siguientes características:
  • Permite el dictado de las sesiones en tiempo real, a través de la plataforma los participantes pueden ver y oír al expositor en línea.
  • Permite la interacción en tiempo real entre el expositor y los participantes, además pueden participar activamente durante el dictado de la sesión haciendo preguntas o contribuyendo con comentarios relevantes de igual manera la plataforma permite la interacción entre los participantes.
Plan de Estudios
Con el propósito de facilitar la asimilación del conocimiento por parte de los participantes, los cursos hacen uso de una moderna plataforma tecnológica que posee las siguientes características:

CONCEPTOS BIG DATA

  • ¿Cuál es Big Data?
  • 4 principales grandes volúmenes de Big Data
  • El profesional del científico de datos
  • Internet de las cosas y de grande volumenes de datos
  • Herramientas de grandes volumenes de datos
  • Software Libre y Open Source

CONCEPTOS APACHE HADOOP

  • Descripcion general de Hadoop
  • Características de Hadoop
  • Archivos de Sistema Distribuido
  • Ecosistema Hadoop
  • Casos de uso Hadoop
  • Uso de Hardware comun
  • Distribuciones de Hadoop

HDFS

  • Concepto HDFS
  • HDFS - Sistema de archivos Hadoop
  • HDFS - Flujo de datos MapReduce
  • HDFS - Arquitectura
  • Los comandos de manipulación del sistema de archivos
  • Interfaz Web HDFS

MAPREDUCE

  • Concepto MapReduce
  • MapReduce Hadoop X
  • MapReduce - Mapa de funciones
  • MapReduce - Función Reducir
  • Flujo de Trabajo
  • La ejecución de una MapReduce
  • MapReduce en el clúster
  • Configuración de Eclipse IDE para MapReduce
  • Creación de un nuevo MapReduce

CDH - CLOUDERA

  • Uso de la Distribución de Cloudera
  • Componente CDH
  • Cloudera Hadoop Apache Hadoop X
  • Interfaz de administracion web(Hue)

INTRODUCCION A OTRAS HERRAMIENTAS DE TRABAJO

  • Hortonworks
  • Apache Mahout
  • Hbase - Base de datos distribuida orientada columna
  • Pig - Plataforma de alto nivel para la creación de programas MapReduce
  • Hive - Infraestructura de almacenamiento de datos en Hadoop
  • Apache Cassandra - Base de datos distribuida altamente escalable de segunda generación
  • Apache Sqoop
  • Integración de datos Pentaho y Hadoop
PRECIO

$699

PEN 2308.15

15 estudiantes

Duración : 16 Horas

Clases : 4

Acceso a videos de clases

Mensual: revisar Aquí

Lunes y Martes de 19:00 a 23:00


Contáctenos


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