Big Data

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Descripción del Curso
La API de gráficos es la principal forma de incluir y excluir de los datos de la plataforma de Facebook. Se trata de un menor nivel de API basado en HTTP que se puede utilizar para consultar los datos, la publicación de nuevas historias, administrar anuncios, subir fotos y varias otras tareas que una aplicación puede necesitar realizar.
Audiencia
Este curso está dirigido a todo tipo de audiencia interesada en introducirse en el mundo del Big Data, mediante la realización de ejercicios.
Docente
El docente cuenta con la certificación oficial por PENTAHO y una amplia experiencia como instructor/consultor.
Objetivos
  • Introducción a CTools y sus diferentes módulos: CDE, CDF, CDA, etc.
  • Interfaz visual de desarrollo
  • Diferentes tipos de componentes
  • Galería gráfica
  • Técnicas para acceder a los datos (Data Sources)
  • Interacción con el usuario final
  • Interacción entre componentes y gráfico
  • Creando nuestros primeros Dashboards
Beneficos
  • Certificado nivel I en creación de dasboards con Pentaho Ctools
  • Material DIfital.
  • Horarios flexibles con turnos en días de semana por la noche y fines de semana con opciones de diferentes horarios.
  • Especialización desde cualquier lugar del mundo a tiempo real.
  • Clases 100% prácticas y dinámicas, con casos reales del día a día con PENTAHO.
  • Acceso a la clase grabada.
  • Soporte constante en todas las clases.
  • Instructor/Consultor Senior Certificado.
  • Acceso a la plataforma de PENTAHO por 15 días después de haber finalizado la clase.
  • Acceso aL Campus Virtual.
  • Bolsa de trabajo.
Metodología
Con el propósito de facilitar la asimilación del conocimiento por parte de los participantes, los cursos hacen uso de una moderna plataforma tecnológica que posee las siguientes características:
  • Permite el dictado de las sesiones en tiempo real, a través de la plataforma los participantes pueden ver y oír al expositor en línea.
  • Permite la interacción en tiempo real entre el expositor y los participantes, además pueden participar activamente durante el dictado de la sesión haciendo preguntas o contribuyendo con comentarios relevantes de igual manera la plataforma permite la interacción entre los participantes.
Plan de Estudios
Con el propósito de facilitar la asimilación del conocimiento por parte de los participantes, los cursos hacen uso de una moderna plataforma tecnológica que posee las siguientes características:

INTRODUCCION A BIG DATA

  • Directrices principales en las que se basa Big Data
  • Visión histórica e introducción al contexto del Big Data a través de ejemplos intuitivos
  • Cómo afecta Big Data a los negocios
  • La relación entre Big Data, Business Intelligence & Data Science

ARQUITECTURA BIGDATA

  • Introducción y clasificación a las diferentes arquitecturas y sistemas Big Data disponibles en el mercado
  • Estudio de profundidad del entorno Hadoop: HDFS, Map Reduce, YARN, análisis de la pila de herramientas disponibles sobre HDFS y Map Reduce (Hive, Pig...), introducción a las distribuciones de Hadoop, etc.
  • Estudio de las principales soluciones NoSQL: Cassandra, MongoDB
  • Introducción a las bases de datos analíticas: HPVertica y MonetDB
  • Consideraciones para la elección de una arquitectura Big Data
  • Ejemplos prácticos y visión de futuro sobre estas bases de datos

OBTENCION Y MOVIMIENTOS DE DATOS EN BIGDATA

  • Estudio de los principales tipos de fuentes de datos actuales
  • Análisis de las principales herramientas disponibles para la adquisición y movimiento de datos
  • Ejercicios con las herramientas anteriores basados en un caso de estudio para la obtención de datos de logs, redes sociales

PROCESAMIENTO DEL BIGDATA

  • Análisis de los requerimientos temporales del análisis (oportunidad del análisis)
  • Introducción a las principales herramientas para el procesamiento y análisis del Big Data: Pig, Hive, Spark, Streaming, Storm
  • Ejercicio basado en un caso de estudio para el procesamiento de datos de logs, redes sociales

CASOS DE ESTUDIO

  • Casos de estudio del mercado: Sistema de recomendación de Amazon, análisis de datos de sensores en empresas de transporte, análisis de clics en páginas web...
  • Análisis de casos de estudios basados en nuestra amplia experiencia en el desarrollo de proyectos Big Data
PRECIO

$399

PEN 1336.65

15 estudiantes

15 Duración : 8 Horas

Clases : 2

Acceso a videos de clases

Mensual: revisar Aquí

Lunes y Martes de 19:00 a 23:00

Contáctenos


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